许岳兵,男,汉族,1980年10月生,湖南岳阳人,中共党员,工学博士,硕士研究生导师,双师型教师。2019年10月毕业于湖南大学控制科学与工程专业,获工学博士学位,研究方向为机器学习、机器视觉、嵌入式及工业应用。
2009年9月至今在衡阳师范学院物理与电子工程学院任教,承担本科生的《单片机应用技术》、《微型计算机原理》,硕士生的《电网络理论》等课程的教学工作,多次荣获大学生电子设计竞赛优秀指导教师、校“A类课教师”。2011年荣获校“十佳青年授课教师”,2021年荣获校“十佳授课教师”。2011年被评为校“教书育人”先进典型。2019年获校教学成果三等奖1项(第一完成人)。
主持湖南省自然科学基金面上项目、省教育厅优秀青年项目、省教育厅教育教学改革研究项目和多项企业委托项目等。发表论文20余篇,被SCI、EI收录10余篇。参编教材3部。获授权国家专利5项,计算机软件著作权6项。指导国家级、省级大学生创新训练项目,省大学生创业实践项目等多项。指导本科生参加“TI杯”全国大学生电子设计竞赛,获全国一等奖1项,全国二等奖1项,省一等奖5项,省二等奖8项。指导硕士生参加“兆易创新杯”中国研究生电子设计竞赛,获三等奖1项。
Email:yuebingxu@qq.com。
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主持科、教研项目:
[1] 湖南省自然科学基金面上项目,“基于深度强化学习的城市供水管网智能调度方法与应用研究”,项目编号:2020JJ4151。
[2] 湖南省教育厅优秀青年项目,“基于深度学习的城市供水管网漏损建模与预测研究”,项目编号:20B077。
[3] 湖南省普通高等学校教学改革研究项目,“新工科背景下微型计算机原理课程教学改革研究”,湘教通[2018]436号。
[4] 智能信息处理与应用湖南省重点实验室开放基金项目,“基于深度学习的城市供水量预测方法研究”,项目编号:2017IIPAYB04。
[5] 湖南省教育厅高校科学研究项目,“基于Zigbee和ARM9的智能家居系统研究”,项目编号:12C0532。
[6] 衡阳市科技计划项目,“家用智能视频监控系统的设计与实现”,项目编号:2010KG60。
学术论文:
[1] Y. Zhao, Y. Xu*, J. Ye, et al. Urban Water Supply Forecasting Based on CNN-LSTM-AM Spatiotemporal Deep Learning Model. IEEE Access, 2023, 11, pp. 144204-144212.
[2] Y. Zhao, Y. Xu*, X. Zhang, et al. Urban Daily Water Supply Forecasting Based on the LSTM-AM Model. The 9th International Conference on Big Data and Information Analytics (BigDIA), Haikou, China, 2023, pp. 124-129.
[3] Y. Xu*, J. Zhang, Z. Long, et al. Daily urban water demand forecasting based on chaotic theory and continuous deep belief neural network. Neural Processing Letters, 2018.
[4] Y. Xu*, J. Zhang, Z. Long, et al. A novel dual-scale deep belief network method for daily urban water demand forecasting. Energies 2018, 11(5), 1068.
[5] Y. Xu*, J. Zhang, Z. Long, et al. A new hybrid approach for short-term water demand time series forecasting. The 13th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), Changsha, China, 2018, pp. 534-539.
[6] Y. Xu*, J. Zhang, Z. Long, et al. Hourly Urban Water Demand Forecasting Using the Continuous Deep Belief Echo State Network. Water 2019, 11(2), 351.