2025年7月30日上午，国家杰出青年科学基金获得者、复旦大学物理学系“谢希德特聘教授”向红军应邀到访我院开展学术指导并以“电子结构预测通用大模型”为主题为作了精彩的学术报告。此次活动由学院副院长唐振坤教授主持，学院30余名教师和研究生参与学术交流，共同探讨人工智能与计算物理交叉领域的前沿进展。

向红军教授长期深耕计算凝聚态物理研究，在多铁性材料、磁电耦合机制及机器学习驱动的材料设计等领域取得多项突破性成果。交流中，他系统介绍了团队开发的材料性质分析与模拟软件包PASP及其商业化应用，并重点分享了基于机器学习的电子结构预测通用大模型研究进展。该模型通过融合物理先验知识与深度学习技术，显著提升了复杂材料体系的计算效率与预测精度，为新型功能材料设计提供了全新范式。在互动环节，向教授针对师生提出的模型可解释性、跨材料体系泛化能力等问题展开深入探讨，并鼓励青年学者关注交叉学科研究机遇。与会师生表示，报告内容兼具理论深度与实践价值，为开展计算物理与人工智能融合研究提供了重要启发。

向红军教授是科技部重点研发计划首席科学家，发表高水平论文200余篇，获中国物理学会黄昆物理奖、上海市自然科学一等奖等十余项荣誉。此次学术交流活动为学院搭建高水平学术交流平台，助力学院物理学学科建设与科研创新能力提升起到了积极的作用。