3月28日下午，中国科学院自动化研究所副研究员罗彪博士在理科楼南205教室为物理与电子工程学院师生做了一场题为“Data-Driven Optimization Control with Off-policy Reinforcement Learning”的学术报告。报告会由物理与电子工程学院副院长汪新文教授主持。

罗彪博士从飞机飞行的平衡控制原理入手，引入数据驱动控制问题，重点就强化学习与最优控制的联系作了深入详细的报告。罗彪博士在报告中还分享他近几年来所取得的重要研究成果：提出了“脱策”强化学习方法并建立了相关收敛性理论——在系统模型未知的情况下，基于实际系统数据学习出优化控制策略——解决了无模型最优与H-inf控制问题。罗彪博士的报告虽然专业性较强，但他多次以生活中具体的实例来形象化地解释其中的思想与原理，使得报告生动有趣、通俗易懂、内容丰富、引人入胜，现场掌声不断。

报告结束后，罗彪博士还与现场师生进行了交流互动，详细、耐心地解答了师生们的提问。罗博士的报告和答疑对帮助电信、电工等专业的学生明确学习目标、端正学习态度、掌握正确的学习方法等方面均有示范作用和指导意义。

罗彪简介

罗彪，博士，中国科学院自动化研究所副研究员，2015年中国自动化学会优秀博士论文获得者。2013年，在香港城市大学担任过研究助理； 2013年、2014年和2015年在德州农工卡塔尔分校担任过研究助理。现担任国际重要期刊《Artificial Intelligence Review》与《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》的Associate Editor；担任中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会（CAA ADPRL-TC）秘书长。主要研究兴趣：自适应动态规划与强化学习、分布参数系统、数据驱动控制、机器学习与计算智能。

近几年在国际顶级学术期刊发表学术论文20余篇，包括《Automatica》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《Industrial & Engineering Chemistry Research》等。